忘了一个人有多难亚商所让你永远忘不了
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在某种程度上说，智能交易就是一种优化的过程。你可能会说：“优化很容易啊，我们的计量交易本来就在做这些事了。”不过，机器学习演算比人工演算更高效。在机器学习演算的背后，已经有无数个专家学者开发出数学模型，控制各种参数的调节与选择。简单地说，智能交易可以在有限的消息面中做出最有效的预测。不管是分类、分群，或者是找出关联性规则，机器学习演算法都可包办。接下来举个简单例子，方便读者理解。
决策树（Decision Tree）是一种机器学习常用的方法，属于监督式学习（Supervised Learning）范畴。所谓的监督式学习，就是我们告诉机器要把哪些特征归为一类。例如图片上有一堆水果，供电脑判断是苹果还是橘子。我们先告诉电脑某些特征，例如红色的是苹果，橘色的是橘子，以后电脑就会根据顏色做出判断，这就是俗称的分类。而这样的过程，我们可以用树的概念去表示，这就称为决策树。
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